Telefonske prevare so v svetovnem merilu v porastu. Napredek telekomunikacij in enostavnost pridobivanja osebnih številk sta omogočila povečanje števila sumljivih klicev, medtem ko prevaranti izpopolnjujejo svoje tehnike. Glede na to pojav milijoni ljudi dvomijo o klicih z neznanih številk, saj se bojijo, da bi postali žrtve prevar, ki so po najnovejših podatkih Global Anti-Scam Alliance in Feedzai v letu 2024 povzročile globalne izgube v višini več kot milijarde dolarjev. Ta situacija ima stranski učinek: čeprav mnogi legitimni klici prihajajo z neznanih številk, nezaupanje vodi do ignoriranja bančnih obvestil, uradnih sporočil ali celo zanimivih poslovnih ponudb. V tem kontekstu napredujejo tehnološke rešitve, ki ponujajo orodja za razlikovanje med resnično priložnostjo in poskusom goljufije, pri čemer je umetna inteligenca (AI) glavni zaveznik za varno prepoznavanje klicev.
Kako umetna inteligenca spreminja identifikacijo klicev
Razvoj motorjev umetne inteligence v aplikacijah, kot je Truecaller, je spremenil tradicionalni način identifikacije klicev. Do nedavnega so se večina storitev identifikacije omejevala na prikaz imena pošiljatelja, če je bila ta informacija vključena v bazo podatkov.
Sedaj platforme, kot je omenjena, ki vključujejo umetno inteligenco, hitro analizirajo komunikacijske vzorce, kar omogoča dostop do relevantnih kontekstualnih informacij iz milijonov signalov in interakcij.
Ta tehnologija ponuja takojšnje podatke, ki presegajo ime ali preprosto oznako spam. Aplikacija obdeluje komentarje in poročila, ki jih pošljejo uporabniki sami, uporablja napredne modele razvrščanja in nenehno prilagaja svoje algoritme, da se v realnem času odzove na nove grožnje.
To omogoča, da vsak uporabnik prejme posodobljen kontekst, preden se odloči, ali bo odgovoril na klic neznane številke.
Kakšne podatke prispeva umetna inteligenca, da razlikuje varen klic od morebitne prevare
Umetna inteligenca interpretira signale, kot so pogostost klicev z določene številke, njeno nedavno vedenje in komentarji skupnosti, med drugimi dejavniki. Te platforme ustvarjajo avtomatske povzetke več sto poročil, ki se prikažejo na zaslonu, medtem ko telefon zvoni.
Tako lahko poročajo, ali je številka povezana z znanimi goljufijami, pripada dostavnemu podjetju ali gre za morebitni pomemben klic.
Druga prednost teh sistemov je sposobnost zaznavanja sumljivega vedenja, še preden je številka množično prijavljena. Modeli z umetno inteligenco prepoznajo neobičajne vzorce in uporabniku prikažejo preventivna opozorila.
V čem se zaščita na podlagi umetne inteligence razlikuje od drugih storitev identifikacije
Po mnenju Truecallerja se napredne rešitve razlikujejo od osnovnih metod, ki jih ponujajo telefonski operaterji in so skoraj vedno omejene na prikaz razpoložljivega imena ali označitev »spam« brez navedbe konteksta.
Pristop na podlagi umetne inteligence združuje več virov informacij, filtrira podatke v realnem času in katalogizira vsak klic, kar predstavlja dodatno raven varnosti.
Kako umetna inteligenca pomaga pri odločitvi, ali odgovoriti na klic neznanca
Umetna inteligenca optimizira odločitve v nekaj sekundah, zahvaljujoč takojšnji dostavi sintetiziranih informacij. Medtem ko druge rešitve zahtevajo naknadno iskanje ali so odvisne od osebne presoje, sistemi z umetno inteligenco takoj prikažejo ključne podatke o dohodni številki.
„Naša umetna inteligenca uporablja podatke v realnem času in kontekstualne signale, da vam zagotovi jasnost v trenutku, ko zazvoni vaš telefon, in tako negotovost spremeni v informirane odločitve. Vedeti, ‚kdo‘ kliče, je le del zgodbe,“ je dejal globalni izvršni direktor Truecaller.
Med dodatnimi prednostmi so samodejna kategorizacija vrste podjetja, prepoznavanje vzorcev nastajajočih prevar in izjemna udeležba skupnosti uporabnikov, ki poročajo o nepravilnostih.
Dnevno izpopolnjevanje teh sistemov je namenjeno okrepitvi zaupanja in varnosti posameznikov in organizacij v okolju, kjer se grožnje nenehno razvijajo.
